简介
Twitter是一种微博客，它怎么会跟Google有关？本文作者从搜索的角度出发，认为Twitter可能成为一种新的搜索方法，即社会性搜索。
由于Twitter的数据来自于很多人，它们具有很大的相关性（关于某个主题或某件事），因此对于搜索来说，会提供更好的上下文关系。文章认为Twitter如果能够构建垂直的专家社区，它就可能成为挑战Google的一个新的搜索引擎巨人！
文章最后也给Google提出了警示，为了不沦为下一个Yahoo，Google不能满足于目前的市场占有率，应该思考如何为用户提供更有价值的搜索结果！
随着Twitter的急速发展，有人就会发出疑问Twitter是否会对现有社会网络和搜索引擎公司造成严重威胁。或者，即使不是威胁，也可能由于引人注目而成为Google等公司的收购目标。
根据竞争数据，Twitter目前大概每月有2000万独立访问者，继Google（1.5亿）、Yahoo（1.35亿）之后的第三位，虽然还有较大差距，但Twitter社区发展速度非常惊人！仅仅一年之前，它每月还只有不到200万独立访问者，因此完全有理由相信再过24个月，它将达到甚至超过1亿访问者/月。
但是，Twitter真正诱惑人的不是它的用户基数，也不是其规模庞大的个人信息更新。Twitter真正具有‘钱’途、更具战略性以及具有“特洛伊木马”特征的是其成为搜索平台的潜力，就像Google的搜索算法能够成为广告平台一样。为了让大家能够理解，我们将搜索引擎分成三个类型：
- 1）基于算法的搜索：最好的例子就是Google的“Page Rank”算法，使得GOogle的搜索引擎具有非常强大的能力，具备扩展性索引庞大的非结构化数据的能力。
- 2）人工中介或“社会性搜索”：类似Mahalo、ChaCha、OneRiot等搜索引擎借助人工提供更为智能化的搜索结果。不论付费或免费，通常都需要一个“信用”体系的帮助，用于评估来自于社区的搜索结果和专家（意见）。
- 3）结构化搜索（目录搜索）：聚焦于某个特定行业或垂直领域的数据库的内容组织或标签（可以想一想汤姆森路透社或彭博的桌面）。关于结构化和非结构化数据，可以阅读synopsis by the father of data warehousing, Bill Inmon
那么到底这些跟Twitter对Google造成的威胁以及搜索战略有什么关系？Twitter具备非常大的潜力成为社会性搜索引擎。社会性或人工中介搜索引擎利用人的智能来帮忙提交答案。显然，这不是一个新的概念！人们通常都会从朋友那里寻求建议，继而在Twitter寻求更多人的意见而已。
在韩国，领先的搜索引擎是naver.com，它借助众多志愿者和专家为人们的搜索请求提供更为相关的答案。在B2B投资领域，类似Gerson Lerhman和Vista Research等专家网络早就开始提供专业建议了。社会性搜索可能达不到其他两个搜索引擎的全面性，但它可能更有用一些。例如，如果你正在搜索道路时，提供这样的信息可能更为有用：“在你的左侧寻找大三角标记，如果你在下午5点之后到达这里，那就走艾弗里大道”。
Twitter有两个关键特征使其能够成为高效的社会性搜索：实时的数据和足够数量的用户（其中肯定有专业的垂直领域专家）。我坚信WEB会朝着更为垂直方向发展。实时性数据的好处是能够带来上下文相关性（例如交通流量、销售和事件更新），这是其他两种搜索引擎难以做到的。如果Twitter能够组建一个专家社区，那么它就提供了一种差异化的搜索途径。
搜索的未来更可能的是包含所有这三种模式以实现上下文的最大相关性。
我们可以想象一下这样的一个搜索引擎，它以三种方式组织搜索结果：
- 1）Google基于流行性的自动化搜索结果
- 2）人工专家网络提供的一系列答案
- 3）以及来自结构化数据库的结果。
同时使用三种搜索方法要优于只使用一种。
不论Twitter如何发展，对我来说安迪格鲁夫说的“只有偏执狂才能生存”都是对的。如果Google要避免成为下一个Yahoo，那么它就需要思考如何更好地服务于用户，为用户提供更多相关的搜索结果。这需要从如何实现搜索的方法中去思考。
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原文链接：http://www.seomaven.org/articles/327.html
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google不是一天建成的，没那么简单被twitter威胁~~~
@derek, Google强大的免费服务我们还是离不开的。